多发淋巴转移瘤是不是癌症(骨岛是不是癌症的转移)
骶髂关节：确定骶髂OA的急慢性变化的病因十分困难，Florian等的回顾性研究表明纹理分析可能有助于骶髂OA的诊断。Von等开发并验证了对髋关节OA进行分级的多任务深度学习模型，该模型的髋关节OA分级可行且可靠，可帮助放射科医生改善工作流程。
膝关节：Subhas等的研究显示新型DCNN重建的高度加速膝关节MRI的诊断效能与标准膝关节MRI相当，并可大幅缩减MRI的扫描时间，可能使检查费用降低。Vishwa等的研究表明基于人工智能的膝关节脂肪抑制磁共振成像对检测膝关节内病变具有良好的敏感性，对软骨和骨髓异常的评估具有中等的特异性，为膝关节快速成像提供了一种新的选择。Li等开发了一种应用于膝关节X线OA进展的CNN，该体系可高效自动检测图像变化，将来有可能应用于涉及多个时间点成像的任何疾病（如癌症，血管成像）。Giuseppe等所提出的一种新型DCNN能够以完全自动化的方式检测内侧和外侧半月板的撕裂，其诊断性能与放射科医师相当。
（图片来自侯惠民医生真实病例）
（图片来自侯惠民医生真实病例）
点评2
专家点评
病例提供专家
根治术后病理描述如下: 前列腺腺癌，4+4=8分，肿瘤组织散在分布两侧叶，肿瘤组织占5%（20张前列腺组织切片中5片可见癌，癌组织明显变性及炎症细胞浸润，符合治疗后改变），各手术切缘未见癌，双侧精囊腺未见癌，病理分期pT2cN0M0，淋巴结0/18（新辅助治疗影响Gleason评分、肿瘤负荷及分期判读，结果仅作参考）。
侯惠民医生
骨扫描：（2017-11-8）全身未见明显骨转移。▍初步诊断
图3 MRI再次评估结果，提示前列腺肿瘤范围较前明显缩小
图6 患者PSA变化趋势及治疗节点
以腹部平片上结石的最大直径表示其大小是最常用的方法，比如，以在平片上测得的结石长度表示。对于大多数结石来说，当知道了结石的长（l）和宽（w），可以估计结石表面积（SA）：SA=l×w×π×0.25
减少金属伪影是骨关节CT扫描中的一项重要任务，Simone等研究表明，相应的硬件工具、软件工具或两者结合对于减少金属伪影非常重要。Song等发现使用虚拟单色光谱和金属伪影减少软件可减少骨或软组织恶性肿瘤患者进行髋关节置换后CT的金属伪影。Christin等研究发现，全身低剂量CT (WBLDCT)骨骼检查中，强度为4的自适应迭代金属伪影减少算法在改善临床工作流程的同时，还可明显减少多种植入物的金属伪影。Sung等研究表明，各种金属伪影减少算法中，O-MAR在髋关节假体的评估中有最好的图像质量，但也会诱导产生新的伪影，所以在应用中，应该知道如何选择最合适的算法，并了解算法产生的新伪影。Eun等发现团块状伪影在没有选择性光子屏蔽（SPS）技术的双源CT（DECT）中很常见，当最小HU值设置为150而不是130时，块状伪影的频率和体积会减少，而在DECT中插入SPS时，则不会出现块状伪影。
大家都了解，经内分泌治疗后的前列腺癌病理诊断仅作为参考，无法反映前列腺癌的真实状况，有时没有经验的病理医生会把内分泌治疗后所见报告为低分化。有时病理科医生会报告在淋巴结内发现泡沫样细胞，未见癌细胞，但从外科医生的经验来看，这并不意味着病理阴性的淋巴结是真正的无转移。从这个角度看，PSMA等标记的PET-CT等在实现术前精确诊断前列腺癌方面发挥着越来越大的作用。
骨折
脊柱：Domenico等比较了不同软件机器学习算法对脊柱病变分类的准确性，发现这些算法有良好的准确性，且不同软件结果具有一致性。Slotman等的研究表明，基于深度学习的、结合CT的颈椎MRI扫描（BoneMRI）可在无电离辐射的情况下提供骨成像，并可在一次检查中同时提供有关软组织和骨组织结构信息。Makoto等利用生成对抗网络（GANs）从CT图像中生成腰椎T2加权虚拟MR图像，且虚拟和实际磁共振图像在定量评价方面无显著差异，该方法可能对因疼痛、植入物、幽闭恐惧症或其他原因而无法接受MRI检查的患者有价值。Roberto等的研究表明集合了增强现实（AR）和人工智能（AI）的新型引导技术引导下的经皮椎体成形术是可行、准确且安全的，并可降低辐射剂量。
肩关节造影在临床上被用于诊断肩关节关节腔、关节囊及周围某些软组织的损伤与病变， Kwag等发现对比剂扩散受限所致的T1WI上肩胛下隐窝的低信号是MR关节造影间接诊断肩关节感染性关节炎最可靠的影像学表现。Singer等发现手术确诊的肩袖撕裂盐水造影的诊断效能不逊于钆剂，盐水造影可减少扫描时间及临床钆剂需求。Foti等研究发现，与CTA相比，双源CT关节造影（DECTA）对于显示肩关节盂唇和肩袖撕裂更精确。
NCCT
肩关节
肌肉：在肌肉减少症研究中，Brown等开发了一个自动量化肌肉数量和质量的CNN，可以区分健康人与慢性肌肉减少症的患者。Young等发现USG和SWE的放射组学和深度学习评估有利于骨骼肌减少症的诊断。Yeoh等使用6-Dixon序列建立了一种基于深度学习的脂肪自动定量方法，该方法可以实现对冈上肌脂肪含量的全自动、准确评价。
该患者治疗方案包括药物治疗、手术治疗、术后辅助性放疗和随访几部分。
利用MRI不同的成像序列也可以评价骨质改变情况，可用于疾病的检出与鉴别。Saeed等发现应用三维超短锥回波时间MRI成像技术(3D Cones UTE-MRI)获得的定量磁敏感成像参数（QSM）与皮质骨骨密度（BMD）密切相关，该项无辐射的快速UTE-MRI QSM扫描在未来将可能应用于临床皮质骨BMD的测量。Jerban等采用2成分(2-com)和3成分(3-com)T2* UTE MR成像，研究人体皮质骨内结合水、孔隙水的含量与骨力学性能的相关性，结果表明3-com T2*拟合UTE-MRI考虑脂肪信号的影响，可以更准确估计结合水、孔隙水的比例与骨力学性能的相关性。Liang等使用3D Cones UTE-MRI序列对皮质骨进行体外和体内的3D-UTE双组分T2*分析，更准确地绘制了皮质骨中结合水、孔隙水T2*s及相关组分的分数。Amit等量化并比较了系统性红斑狼疮（SLE）、因SLE而使用糖皮质激素导致继发性骨质疏松症（GIO）和绝经后骨质疏松症患者的脂肪酸分布情况，结果表明化学位移编码的磁共振成像（CSE-MRI）可以评估皮下组织、肌肉和骨髓中的脂肪酸分布，可检测脂肪组成和数量的区域变化，并识别骨质疏松症和红斑狼疮的疾病特异性脂质。
