癌症发病率统计图和癌症发病率

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文章详情介绍：

• 1,前所未有的探索产生了迄今为止最全面的癌症基因组图谱
• 2,赫捷院士团队发布中国最新癌症数据，这些癌症高发，多图解释

前所未有的探索产生了迄今为止最全面的癌症基因组图谱

vvvvvvvv迄今为止，一个国际团队已完成了对整个癌症基因组的最全面研究，从而大大改善了我们对癌症的基本认识，并为癌症的诊断和治疗指明了新的方向。

ICGC / TCGA全基因组全癌基因分析项目（PCAWG），称为Pan-Cancer Project，由来自37个国家/地区的1,300多名科学家和临床医生共同合作，分析了38个不同肿瘤类型的2,600多个基因组，原发癌基因组的巨大资源。然后，这是16个工作组的起点，这些工作组研究了癌症发展，因果关系，进展和分类的多个方面。

先前的研究集中在编码蛋白质的基因组的1％上，这与绘制大陆海岸相似。“泛癌项目”更详细地探索了基因组其余99％的内容，包括控制开关基因开关的关键区域，这类似于绘制大陆内部及其海岸线的地图。

泛癌项目已经为癌症基因组学研究提供了全面的资源，包括原始基因组测序数据，用于癌症基因组分析的软件，以及探索泛癌项目数据各个方面的多个交互式网站。

Pan-Cancer Project扩展了用于分析癌症基因组的先进方法，其中包括云计算，并将这些方法应用于其大型数据集，从而发现了有关癌症生物学的新知识并确认了先前研究的重要发现。在今天在《自然》及其附属期刊上发表的23篇论文中，Pan-Cancer Project报告指出：

在癌症基因组是有限的和可知的，但非常复杂。通过将整个癌症基因组的测序与一套分析工具结合在一起，我们可以表征癌症中发现的每个遗传变化，产生这些突变的所有过程，甚至是癌症生命史中关键事件的顺序。

研究人员即将对与癌症有关的所有生物途径进行分类，并对它们在基因组中的作用有更全面的了解。在几乎所有被分析的癌症中，至少发现了一个因果突变，并且发现产生突变的过程非常多样化-从单个DNA字母的变化到整个染色体的重组。控制基因如何打开和关闭的基因组的多个新区域被确定为致癌突变的目标。

通过一种新的“碳定年法”， Pan-Cancer研究人员发现，可以鉴定出在肿瘤出现前几年甚至几十年发生的突变。从理论上讲，这为早期癌症检测打开了机会之窗。

可以根据整个基因组中观察到的遗传变化的模式来准确识别肿瘤类型，这可能有助于诊断患者的癌症，而常规临床测试无法确定其类型。了解确切的肿瘤类型也可以帮助定制治疗方法。

“我们今天与世界分享的发现是无与伦比的，长达十年的合作的成果，该合作探索了整个癌症基因组，”安大略省研究所项目指导委员会成员和自适应肿瘤学负责人Lincoln Stein博士说。用于癌症研究（OICR）。“有了关于肿瘤起源和进化的知识，我们就可以开发新的工具来及早发现癌症，开发更有针对性的疗法并更成功地治疗患者。”

“这项工作正在帮助解决长期以来的医疗难题，为什么两个看似相同的癌症患者对相同的药物治疗会有不同的结果。我们证明了这些不同行为的原因已写入DNA每个患者癌症的基因组都是独特的，但是有一组有限的复发模式，因此通过足够大的研究，我们可以识别所有这些模式以优化诊断和治疗。” 彼得·坎贝尔博士说，他是泛癌项目指导委员会成员，英国威康桑格研究所癌症，衰老和体细胞突变负责人。

指导委员会成员乔什·斯图尔特博士（Josh Stuart博士）说：“这项研究提供了迄今为止基因组所有部分中致癌突变的最完整图景。这是一项庞大的团队科学工作，涉及全球研究人员。”在UC Santa Cruz。“在加州大学圣克鲁斯分校，我们在系统生物学和RNA表达方面的优势帮助我们将以前未开发的非编码基因组中的发现与导致癌症的途径联系起来。就像图表所示，这项新工作为研究人员提供了参考和资源，可用于解释未来的数据，医生可以用来指导治疗。”

指导委员会成员，博士说：“随着测序成本的持续下降以​​及全球越来越多患者的积累，基因组数据的积累，在该项目中进行的全面分析将作为未来工作的模板，并将促成癌症的新发现。” Gad Getz，麻省总医院以及麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所的病理学教授。

欧洲分子生物学实验室指导委员会成员Jan Korbel博士说：“这项庞大的国际研究只有通过全球一千多名研究人员和临床医生的共同努力才有可能，我要感谢所有参与其中的人。” （EMBL）在德国海德堡。

AbbVie首席科学官，国际癌症基因组联盟（International Cancer Genome Consortium）的创始人汤姆·哈德森（Tom Hudson）博士说：“该项目的完成代表了十多年来研究癌症基因组的开创性工作的成果。” “当我们在2007年启动ICGC时，如此规模的计划是前所未有的。我很高兴科学界聚集在一起进行这项全面的研究，这将加深我们对癌症的了解并促进针对癌症患者的新药的开发。”

“ ICGC最新的一项名为ARGO（基因组肿瘤加速研究）的倡议是关于患者的，目的是向全世界提供一百万患者-年的精确肿瘤学知识，以改善人类健康。这些数据必须在传统的司法管辖范围内共享实现精密医学的全部影响，造福所有人。” 格拉斯哥大学Regius外科教授兼Wolfson Wohl癌症研究中心主任，国际癌症基因组联盟执行董事Andrew Biankin AO博士说。

Jean Claude Zenklusen博士说：“使用癌症基因组图谱（TCGA）创建的数据和基础设施作为蓝图，PCAWG进一步提高了我们对癌症的了解，并增强了我们开发成功的大规模国际项目的能力。”美国国立癌症研究所（NCI）TCGA计划办公室主任。

美国国家医学博士Carolyn Hutter博士说：“除了有益于癌症研究领域外，这项合作还表彰了向TCGA捐赠样品的许多患者-将他们有限的组织礼物转化为可以无限使用的数据。”人类基因组研究所团队负责TCGA。

赫捷院士团队发布中国最新癌症数据，这些癌症高发，多图解释

引用格式

Zheng RS, Zhang SW, Zeng HM, Wang SM, Sun KX, Chen R, Li L, Wei WQ, He J. Cancer incidence and mortality in China, 2016[J]. JNCC, 2022, 2(1): 1-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jncc.2022.02.002.

赫捷院士为通讯作者在JNCC发表题为《Cancer Incidence and Mortality in China,2016》的文章。该研究基于国家癌症中心最新数据，从全国682个癌症监测点中遴选487个高质量监测点，覆盖人口达3.8亿，详尽阐述了2016年中国癌症疾病负担情况。与2015年相比，上报统计数据的监测点数量增加181个，高质量监测点增加119个，表明我国的肿瘤登记工作覆盖面逐步推进，数据质量和规范程度进一步提高，为国家卫生政策制定提供更有力的科学依据。

2016年我国癌症发病情况

基本情况

新发病例：406.4万

世标发病率：186.46/10万

男性高于女性（207.03/10万 vs 168.14/10万）

性别差异

年龄差异

男性高于女性：0~19岁、60岁以上

女性高于男性：15~59岁

峰值：男女癌症新发病例峰值均在60~79岁

地域差异

总体城市高于农村（189.7/10万 vs 176.2/10万）

城市高于农村：肺癌、乳腺癌、结直肠癌、前列腺癌

农村高于城市：胃癌、肝癌、宫颈癌、食管癌

2016年我国癌症死亡情况

基本情况

总死亡人数：241.4万

世标死亡率：105.19/10万

男性高于女性（138.14/10万 vs 73.95/10万）

性别差异

所有年龄段：男性死亡人数均高于女性

死亡率女性高于男性：胆囊癌、甲状腺癌

死亡率男性高于女性：其他所有癌种

年龄差异

男性高于女性：0~14岁、60岁以上

女性高于男性：15~59岁

死亡率最高：60~79岁

地域差异

总体农村高于城市（106.1/10万 vs 102.8/10万）

城市高于农村： 肺癌、结直肠癌、乳腺癌、前列腺癌

农村高于城市：肝癌、胃癌、食管癌、宫颈癌

2000—2016年中国癌症发病率与死亡率趋势

发病趋势

上升：

男性：前列腺癌、结直肠癌、白血病、脑瘤、胰腺癌和膀胱癌

女性：甲状腺癌、宫颈癌、子宫癌、乳腺癌、脑瘤、肺癌、结直肠癌

下降：

男性和女性：食管癌、胃癌、肝癌

死亡趋势

上升：

男性：前列腺癌、结直肠癌、胰腺癌、白血病

女性：宫颈癌、甲状腺癌、乳腺癌

下降：

男性和女性：食管癌、胃癌、肝癌、肺癌

男性和女性部分癌症2000—2016年间发病率和死亡率变化趋势。A:男性发病率；B:女性发病率；C：男性死亡率；D:女性死亡率。

总 结

发病情况

我国整体癌症粗发病率仍持续上升，反映我国癌症实际负担沉重；发病首位：男性为肺癌，女性为乳腺癌；发病率城市高于农村；我国传统高发的食管癌 、胃癌、肝癌等肿瘤呈现持续下降趋势，但疾病负担仍然较重；

发达国家高发的结直肠癌、乳腺癌、甲状腺癌、前列腺癌等肿瘤的发病呈现持续上升趋势，防控形势严峻。

死亡情况

我国癌症粗死亡率仍然呈现上升趋势，但调整人口年龄结构后，标化死亡率呈现下降趋势，反映近年来我国癌症综合防控取得初步成效；

死亡首位：男性和女性均为肺癌；死亡率农村高于城市；我国传统高发而预后较差的食管癌、胃癌、肝癌等肿瘤死亡率逐年降低，但宫颈癌死亡率仍呈上升趋势；发达国家高发的结直肠癌、乳腺癌、甲状腺癌、前列腺癌等肿瘤的死亡率呈现持续上升趋势。

△本文图表均根据原文章数据整理，引用时请标注原文章，格式见顶部。更多信息请查看原文：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667005422000047